Über mich
Die meisten KI-Initiativen scheitern, weil Teams skalieren, bevor sie validieren. Ich helfe Führungsteams, aus Unsicherheit produktive Systeme zu machen, indem ich Strategie und Umsetzung aus einer Hand liefere – so geht zwischen Präsentation und Deployment nichts verloren.
Vom Kill-or-Commit zur Produktion
Jedes Mandat startet mit einem Kill-or-Commit-Workshop. Wir eliminieren Low-Value-Ideen, bringen Stakeholder auf eine gemeinsame ROI-Story und legen fest, welche Kennzahlen entscheiden, ob wir weitermachen oder stoppen.
In 4–6 Wochen steht ein funktionierender Prototyp bei echten Nutzer:innen. Ich messe Qualität, instrumentiere Nutzung und mache aus Evidenz – nicht aus Meinungen – den Fahrplan für die nächste Iteration.
Weil Strategie und System aus einer Hand kommen, scheitern keine Übergaben. Ich vermittle Know-how während des Baus, damit Ihr Team Anbieter bewerten, die Lösung erweitern und kommende KI-Projekte selbst führen kann.
Wie ich hierher kam
Meine Reise begann in der Wirtschaft. Ich erwarb einen MSc in BWL mit Doppelabschluss der Universität zu Köln und der Warsaw School of Economics, mit Fokus auf Corporate Development und Strategic Management. Ich lernte, wie Organisationen Entscheidungen treffen, Ressourcen allokieren und Erfolg messen.
Aber ich wollte bauen, nicht nur beraten. Also brachte ich mir das Programmieren selbst bei—angefangen mit Harvards CS50x. Ich arbeitete mich vom Web Developer zum Lead Developer zum Engineering Manager hoch und shippte 7 Jahre lang Produktionssysteme.
Als LLMs auf die Szene explodierten, sah ich die Chance, alles zu kombinieren: Business-Strategie, System-Architektur und praktisches Engineering. Jetzt helfe ich Führungskräften, KI-Strategie zu navigieren, während ich die Systeme selbst baue—von RAG-Pipelines bis zu Produktions-Deployments für 100-1.000+ Nutzer.
Aktuelle Highlights: Gewinner des Bosch Agentic AI Hackathons (Berlin, 2025), Speaker beim Django Meetup Köln (2024), und Senior AI Engineer bei ellamind, wo ich KI-Systeme für das deutsche Finanzministerium und Unternehmenskunden entwickelte.
Mein Ansatz
Prinzipien, die KI-Projekte ehrlich und ergebnisgetrieben halten
Wir beenden Vanity Use Cases früh. Es geht erst weiter, wenn Problem, Erfolgskriterien und die Kennzahlen, die Wirkung beweisen, stehen.
Funktionierende Software schlägt theoretische Roadmaps. Ich liefere schnell, hole Feedback aus dem Feld und validiere Adoption, bevor wir in Skalierung investieren.
Nutzungsdaten, Evaluations-Benchmarks und ROI-Metriken steuern die Roadmap. Wir skalieren, was die Zahlen tragen, und stoppen, was sie nicht tragen.
Knowledge Transfer ist fester Bestandteil. Ihr Team lernt zu evaluieren, zu erweitern und zu operieren – die Organisation bleibt nicht von mir abhängig.
Tech-Stack
Technologien, die ich zum Aufbau zuverlässiger, performanter Anwendungen nutze
Was ich mitbringe
Full-Stack-KI-Systementwicklung
Komplette RAG- und LLM-Systeme – Dokumenten-Ingestion, semantische Suche, Evaluations-Frameworks und Frontends – deployed auf AWS, Azure oder On-Prem-HPC, damit 100–1.000 Nutzer:innen sofort verifizierbare Antworten erhalten.
Strategische KI-Roadmap-Entwicklung
Kill-or-Commit-Workshops, Impact-/Komplexitäts-Priorisierung und DSGVO-sichere Betriebsmodelle. Ich forme verstreute Ideen zu Roadmaps mit Ownern und messbaren Meilensteinen.
Enterprise-Scale Deployment
Architekturen mit klaren Migrationspfaden – Cloud-Prototypen, On-Prem-Anforderungen, Security-Reviews und Evaluation-Suiten, die Führung den Mut geben, Legacy-Systeme abzuschalten.
7 Jahre Engineering Leadership
Ehemaliger Engineering Manager eines 7-köpfigen Teams: Roadmaps definieren, Entwickler coachen, Systeme betreiben. Ich weiß, was es braucht, um Produktionssysteme langfristig zu liefern.
Lassen Sie uns zusammenarbeiten
Sie müssen KI-Wirkung beweisen? Lassen Sie uns den schnellsten Weg zu belastbarer Evidenz für Ihr Vorhaben aufzeigen.