KI-Berater & Ingenieur
Die meisten KI-Initiativen scheitern, weil Teams skalieren, bevor sie validieren. Ich arbeite mit Führungsteams, die KI wirklich im Betrieb verankern wollen. Ich moderiere einen Kill-or-Commit-Workshop, liefere in 4–6 Wochen einen funktionierenden Prototypen und iteriere auf Basis harter Metriken – nicht Bauchgefühl. Weil Strategie und Umsetzung bei mir liegen, geht nichts zwischen Präsentation und System verloren. Ich vermittle Wissen, damit Ihr Team Anbieter bewerten und kommende Projekte selbst führen kann.
Gewinner, Bosch Agentic AI Hackathon (Berlin, 2025)
Speaker, Django Meetup (Köln, 2024)
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Ich arbeite mit Abteilungsleitern, die 100-1.000+ Mitarbeiter führen und diese Herausforderungen kennen:
Ihr Team ertrinkt in interner Dokumentation, findet aber keine Antworten
Sie haben Budget für KI, aber keine klare Roadmap oder vertrauenswürdigen Umsetzungspartner
Legacy-Systeme bremsen den Betrieb, aber Modernisierung fühlt sich riskant an
Ihr Support/Ops-Team ist überwältigt mit repetitiven Tasks
Aktuelle Ergebnisse: 9-monatige KI-Roadmap in einem Tag (Kanzlei) · ~1.000 Ingenieur:innen mit Sofort-Antworten (Bundesbehörde) · 800+ Stunden eingespart (CAD) · 100+ Support-Profis täglich versorgt (Publishing)
Wie ich helfen kann
Eine Ansprechperson für Strategie, Umsetzung und Adoption
Von der Idee zum ausgerollten KI-System mit einer Ansprechperson. Ich moderiere Kill-or-Commit-Workshops, baue den produktionsreifen Prototyp und begleite den Rollout, damit nichts in Übergaben verloren geht.
Verwandeln Sie Unternehmenswissen in Wettbewerbsvorteile. Ich baue Full-Stack-RAG/LLM-Systeme – Dokumentenverarbeitung, semantische Suche, Evaluation – deployed auf der Infrastruktur, der Ihr Team vertraut.
Treffen Sie sichere Buy-or-Build-Entscheidungen. Ich auditiere Anbieter, prüfe Architekturen und liefere evidenzbasierte Empfehlungen aus der Perspektive eines Hands-on-Engineers.
Machen Sie Ihr Team in Wochen KI-produktiv, nicht in Monaten. Ich vermittle Know-how während des Aufbaus, damit Ihre Expert:innen Anbieter bewerten, das System erweitern und Folgeprojekte selbst führen können.
Wie ich Verschwendung verhindere
Ein iteratives, feedbackgetriebenes Vorgehen, das Fehlallokationen früh sichtbar macht – wenn Korrekturen noch günstig sind.
Kill-or-Commit-Workshop in einer Session: Wir eliminieren Low-Value-Ideen, richten Stakeholder aus und wählen ROI-Gewinner, bevor Budget gebunden wird.
Funktionierendes System mit echten Nutzer:innen und Evaluations-Benchmarks, bevor wir skalieren.
Metriken und Nutzungsdaten – nicht Meinungen – entscheiden, was wir als Nächstes ausbauen.
Typischer Ablauf: Erstgespräch → funktionsfähiger Prototyp in 6–12 Wochen → Produktion in 3–6 Monaten.
Aktuelle Projekte
Evidenzbasierte Engagements in Recht, Ingenieurwesen, Publishing und Software
Ermöglichte ~1.000 Ingenieur:innen sofortige, zitierfähige Antworten und validierte den Weg ins On-Prem-HPC, bevor große Budgets flossen.
Berater-Workflow in eine Human-in-the-Loop-Pipeline gegossen – Konsolidierung von 2 Wochen auf 3 Tage verkürzt und 800+ Stunden eingespart.
130-Szenarien-Evaluation durchgeführt, UX-Hürden gelöst und einen RAG-Assistenten live gebracht, den 100+ Support-Profis täglich nutzen.
Technologie-Stack
Moderne, produktionserprobte Tools zum Aufbau von KI-Systemen im großen Maßstab
AI & ML
Backend
Frontend
Cloud
Bereit, KI-Strategie in Realität umzusetzen?
Lassen Sie uns Ihre Herausforderungen besprechen und erkunden, wie ich Ihnen helfen kann, messbare Ergebnisse innerhalb von Monaten zu liefern, nicht Jahren.